双色球一等奖几率:vivo押宝TOF 3D超感应技术 这技术秒杀3D结构光?

来源:雷科技
责任编辑:鲁晓倩
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俗话说,“你有张良计,我有过墙梯”。智能手机市场竞争这么激烈,手机厂商没有一些拿手绝招还真的没法和对手竞争。比如苹果去年发布的手机iPhone X,虽然在诞生之初贬低的声音不绝于耳,然而独到的3D结构光技术却领先了安卓阵营足足一年,成为iPhone X和其他手机最显著的差异之一。

不过在近日举办的MWCS展会上,vivo却向我们展出了一个非常有意思的技术,TOF 3D超感应技术。据闻,这个技术拥有完全不输3D结构光的本事,当商用之后,或许能够成为“3D结构光杀手”。这个TOF技术又是什么,和3D结构光对比有何优劣?答案马上揭晓。

TOF:让光线飞一阵

其实如果放在科学领域,TOF技术已经不是新鲜事情。TOF,原名为Time Of Flight,直译过来就是“时间飞行”。如果探究其原理的话,你会发现原来直接用译名来解释这个技术好像也说得通。

为什么叫“时间飞行”?因为TOF技术的主要实现形式就是利用传感器发射出连续不断的脉冲波,然后脉冲波遇到固体后反射回来,传感器再将反射回来的脉冲波捕捉到,再通过计算时间差,那么就知道传感器距离物体的距离了。

知道距离之后,事情就好办了,只要脉冲波的数量足够多,每一点的距离都可以清楚知道,我们就可以在计算机(现在是手机)内生成一个3D模型,这也就是TOF成像的原理。

TOF技术最早被应用在雷达测距上,现在能够出现在手机上,最大的原因就是传感器小型化,小到可以塞入手机里。从这个意义上来说,vivo使用TOF技术算是老技术的新应用。

比3D结构光相比,强在哪?

接下来要进入和3D结构光的对比环节了。既然vivo选择研发TOF而不是3D结构光,那么肯定是看中了TOF技术的长处。相比3D结构光技术,TOF技术好在哪?

首先是vivo官方提及的,深度点的数量问题。vivo官方表示,在DOE衍射方面,TOF方案可以发射30万个点,而一般的结构光技术只有3万个。这差不多达到十倍的数量差表示,利用TOF技术可以建立出复杂程度更高、细节更多的3D模型。

正如vivo在MWCS上所展示的那样,利用TOF技术,即使是手机这样的低算力设备也能够快速地扫描并生产一个复杂的人类头像3D模型,随后只要通过输出到3D打印机中,就可以打印一个1:1的模型出来。

而且vivo还提供了快速扫描和深度扫描两种模式,两种模式下扫描出来的3D模型精细度会有差别,但也已经远胜3D结构光技术所扫描出来的模型。

第二个官方提及的优势,是工作距离较远。由于TOF技术的本质是发射脉冲,而脉冲作为一种不可见光,传输距离要比3D结构光的透射点远得多。官方介绍,TOF技术的最大工作距离为3米,而3D结构光只有1米不到。

工作距离上的大提升,给了TOF技术更多可能性。比如,未来的体感游戏输入端设备,我们完全可以利用TOF技术来完成。我们只需要站在一个布满TOF传感器的发射设备面前,举手投足都能够被设备捕捉到然后录入到设备/电脑当中,在现实世界上做的动作,就能够变成我们在虚拟世界中做的对应动作。

在TOF技术的帮助下,未来我们玩体感游戏可以扔掉操作手柄,直接用身体来玩游戏。

此外,还有一些是技术原理上的优势,例如相比3D结构光,TOF技术更不受环境光线影响等,而且在成本、模组大小和模组功耗方面,TOF技术都要更优秀一些。

TOF这么厉害,为什么苹果不用?

小雷(微信:leitech)觉得,肯定会有很多人有疑问,如果TOF技术真的这么厉害,那么对技术探索近乎“痴迷”的苹果,为什么要退而求其次用3D结构光而不是TOF呢?

或许这个答案也很简单,那就是苹果考虑到TOF相比3D结构光的劣势,所以才做出了这番判断。

要说TOF技术相对结构光最大的劣势,恐怕就是精度问题。虽然上文已经说过TOF的深度点数量是结构光的十倍,但这不代表精度就高。实际上由于工作原理的关系,结构光技术所捕获的数据精度,要比TOF技术高得多。

也就是说,在工作距离内,结构光能够提供更加准确的深度信息,但这项工作交给TOF来做的话,恐怕精度要打一些折扣。

另外,在平面分辨率上,TOF技术是不如3D结构光的。此前的TOF传感器所生产的图像分辨率差不多是0.1MP,也就是10万像素都不到。而本次vivo展出的TOF传感器,分辨率实际上也就是30万左右。

虽然iPhone X的结构光传感器像素也高不到哪里去,但差不多有140万像素的水平,还是要比TOF技术的平面分辨率高很多的。

如果综合考虑TOF技术的优缺点的话,那么会发现在当下阶段,TOF技术确实更加符合vivo的追求。成本更低、模组更?。ㄒ馕蹲抛龅狡料鲁晌赡埽?、工作距离更远,这些都是符合vivo的产品发展方向的。而分辨率低和准确性稍差,倒不算太严重的问题。

当然现在说TOF技术“秒杀”结构光也确实言重了,从参考文献的数据来看,其实也不过是各有胜负,难说谁更好谁更差。在某一特定的条件下,只有合适的技术才是最好的,而很明显的是vivo应该是找到了理想的技术方案。

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